В дорожном строительстве применение цифровых технологий значительно повышает качество и эффективность работ. Заместитель главного инженера по технологии и качеству «Треста Уралтрансспецстрой» Евгений Моор рассказал о текущих решениях, которые внедряются в отрасли, а также о том, почему технологии искусственного интеллекта пока не стали массовыми.
На сегодняшний день искусственный интеллект пытаются использовать для оценки качества адгезии, то есть силы сцепления битума с каменным материалом. Эта оценка осуществляется по балльной системе с помощью высокоточных визуальных методов, таких как камеры с высоким разрешением. Встроенные алгоритмы ИИ помогают распознавать состав смеси и формировать заключения на основе полученных данных.
Однако внедрение ИИ в процесс разработки асфальтобетонных смесей оказывается более сложным. Как отметил Моор, отсутствие возможности точно определить содержание компонентов смеси с помощью ИИ связано с многообразием фракций, что затрудняет их анализ.
Ранее для оценки фракций использовался метод выжигания, заключающийся в нагревании образцов до 500 градусов с последующим лабораторным анализом. Современные асфальтоанализаторы, наподобие «стиральных машин», значительно упрощают и ускоряют этот процесс, позволяя отделить битум от щебня и получить чистый материал для дальнейшего анализа.
В будущем искусственный интеллект может стать важным инструментом для оптимизации составов смесей. Разработчики уже работают над программными продуктами, которые основываются на математических моделях для создания рецептов асфальтобетонных смесей.
Хотя полную автоматизацию технологических процессов вряд ли удастся достичь, в «Тресте УТСС» уверены, что улучшить их вполне реально. Компания во всем активно использует передовые технологии, при этом опираясь на 70-летний опыт для проектирования долговечных дорожных покрытий.