Компания “Атомайз” стала первой на рынке цифровых финансовых активов (ЦФА), внедрившей технологии искусственного интеллекта для анализа эмитентов. Новая система позволит более точно оценивать вероятность дефолта компаний, выпускающих ЦФА, а также сделает их продукты более надежными для инвесторов.
На сегодняшний день цифровые активы используются в основном как средство финансирования бизнеса, что подразумевает, что компании берут в долг у инвесторов. В условиях высокой ключевой ставки в экономике России такая оценка становится особенно актуальной, так как множество компаний сталкивается с увеличенной долговой нагрузкой.
Несмотря на отсутствие обязательных требований к скорингу в регулировании операторов информационных систем, “Атомайз” применяет эту практику, тем самым опережая рынок. Основой для новой модели анализа послужила модель компании “Т-Бизнес”, адаптированная к особенностям рынка ЦФА. Модель постоянно обучается, и с увеличением объема данных она становится все более точной.
Генеральный директор “Атомайз” Алексей Илясов подчеркнул важность применения современных скоринговых технологий, заявив: “По итогам 2024 года рынок ЦФА показал кратный рост, что требует большего внимания к защите интересов инвесторов”. Также он отметил, что чем лучше компания понимает эмитентов, тем меньше документов требуется для ручной проверки и адекватнее лимиты на выпуск ЦФА.
Модель “Атомайз” автоматически обрабатывает большие объемы данных, находя сложные взаимосвязи внутри корпоративной структуры эмитента и анализируя сотни источников информации. Она также учитывает транзакции компании с ее контрагентами, используя нейросети для визуализации взаимосвязей. Это сотрудничество с “Т-Бизнесом” значительно повышает точность оценок.
В будущем компания планирует внедрить светофорную систему для инвесторов, что позволит им более осмысленно подходить к анализу рисков, связанных с вложениями в конкретные ЦФА. Это, в свою очередь, создаст дополнительные условия для повышения прозрачности и доверия на рынке ЦФА, где блокчейн-технологии будут сочетаться с устоявшимися методами классических финансов.